Data Envelopment Analysis (DEA)
Die Data Envelopment Analysis ist ein Verfahren zur Messung der relativen Performance von Benchmarking-Teilnehmern. Dabei werden vektorielle Ausgangsgrößen (multiple Inputs/Outputs) zu einer einzigen skalaren Effizienzgröße aggregiert. Mit diesem Online-Tool können Sie problemlos und anonym eine Vielzahl an DEA-Modellen ausprobieren, lediglich die Größe der Probleminstanzen ist begrenzt.

Wenn dies Ihr erster Besuch ist, folgen Sie einfach den Schritten durch die das Tool Sie leitet. Nach dem ersten vollständigen Durchlauf können Sie an jeder beliebigen Stelle wieder einsteigen. Zum Einstieg können Sie das Tool auch mit der Beispielinstanz (entnommen aus Zhu [9]) in der Datei test.csv testen.
Technische Information: Für die Nutzung des Tools müssen Cookies aktiviert sein, außerdem benötigen einige Funktionalitäten aktiviertes JavaScript. Um Probleme mit der Anzeige zu vermeiden wird eine Auflösung von mindestens 1024x768 sowie die Nutzung eines aktuellen Browsers empfohlen.
Manuelle Dateneingabe
Wenn Sie alle Daten online eingeben wollen, spezifizieren Sie hier bitte die Größe des Modells:

DMUs   Inputs   Outputs
(Die tatsächlich verarbeitbare Maximalgröße der Instanz bestimmt sich durch die gewählten Modellparameter!)


Art und Umfang der Eingabe können Sie noch mit folgenden frei kombinierbaren Optionen anpassen:

Inputs/Outputs individuell benennen
Eigene Namen für DMUs vergeben

Datei importieren
Zur Vereinfachung der Eingabe können Sie auch selbst erstellte Datentabellen einlesen lassen. Die csv-Datendatei muss dabei einem speziellen Format entsprechen.


(Bitte beachten Sie auch hier die Gültigkeit der Größenbeschränkung!)

Beispielinstanz vom Server nutzen
Zu Lehre- und Testzwecken haben wir bereits verschiedene Probleminstanzen auf dem Server hinterlegt. Bitte wählen Sie:


(Der Name der serverseitigen Datei muss bekannt sein.)